Dedalum
Инженерный корпус
📋 Каталог кейсов 🗺 Карта корпуса 🎯 Подбор аналогов 📚 Теория (8 типов, 5 гипотез) ⚡ Инженерные приёмы 📖 Библиотека
Моё
📁 Проекты 🎓 Курсы ∇ Дискуссия с Kaiyona + новый проект
Сервис
🔑 Войти 🚪 Сменить роль ⚙️ Свой LLM-ключ (BYOK) 💛 Поддержать ⚙️ Сервисный режим 📊 Аудит LLM
АТЛАС · STATE

Assembly progress (state map)

Cold-start map для новой сессии — что сделано, что в очереди, где артефакты лежат.

Executive state 20692 симв. · docs/engineering_waves_output/FINAL_ASSEMBLY_PROGRESS.md

FINAL Assembly Progress — Engineering Education Corpus

Cold-start file. Если ты новый Claude — читай ЭТО первым. Он содержит всё нужное для продолжения работы без потери контекста.

Generated: 2026-06-27 Project: C:\projects\dedalum Mission: построить готовый материал гибридного инженерного образования для курса МАИ "Гибридный интеллект в образовании" и для ВКР-контура.

1. Что мы делаем (одной фразой)

Собираем структурированный корпус ~200-300 кейсов "AI + инженерное образование" 2023-2026 с разметкой по 4 осям (A/B/C/D), anti-washing вердиктами, и используем его как материал для 5 занятий курса МАИ + ВКР-контур.

2. Где мы сейчас (статус 2026-06-27 18:00)

Завершено:

Не сделано — TODO см. §6 + sess2 update log внизу

3. Текущий выбор стратегии: Вариант C "полный"

Пользователь выбрал максимальный вариант, поверх ВСЕХ волн (а не только Wave 3). Это означает: достроить корпус до production-ready состояния, готового к импорту в БД и использованию как учебный материал.

Объём: 2-3 сессии Claude (включая эту).

4. Архитектура состояния (где что лежит)

4.1 Source файлы (input — не править)

docs/
├── deep-research-report 1.md              # Wave 1 GPT — 66 кейсов
├── deep-research-report 2.md              # Wave 2 GPT — 50 кейсов
├── deep-research-report 3.md              # Wave 3 GPT — 20 new + типология
└── engineering_waves_output/
    ├── wave_1_extension_claude.md         # Wave 1 Claude MCP — 48 кейсов
    └── wave_2_extension_claude.md         # Wave 2 Claude MCP — 47 кейсов

4.2 Промпты (для справки, не используются больше)

docs/engineering_waves_output/
├── wave_1_engineering_GPTDR_v2.md
├── wave_2_engineering_GPTDR_v2.md
└── wave_3_engineering_GPTDR_v2.md

4.3 Финальные артефакты (output — строится сейчас)

docs/engineering_waves_output/
├── FINAL_ASSEMBLY_PROGRESS.md             # ЭТОТ файл — master state
├── scripts/
│   └── consolidate_corpus.py              # NEW — parser + dedup script
├── FINAL_corpus_v1_unified_registry.md    # NEW — все кейсы единой таблицей с verdict
├── FINAL_corpus_v1_unified_registry.json  # NEW — машинный формат для БД-импорта
├── FINAL_axis_C_heatmap.md                # NEW — % диагноз C0-C4
├── FINAL_axis_D_heatmap.md                # NEW — % диагноз D1-D12
├── FINAL_axis_AxB_country_heatmap.md      # NEW — A×B по странам
├── FINAL_typology_8_types.md              # NEW — типология с ≥3 кейсами на тип
├── FINAL_anti_analog_registry.md          # NEW — ≥50 anti-analogs
├── FINAL_MAI_lesson_1_CAD.md              # NEW — материал занятия 1
├── FINAL_MAI_lesson_2_CAE.md              # NEW
├── FINAL_MAI_lesson_3_CAO.md              # NEW
├── FINAL_MAI_lesson_4_orchestration.md    # NEW
├── FINAL_MAI_lesson_5_hybridity.md        # NEW — слабое (поле тонкое, материал из C4-кандидатов)
├── FINAL_VKR_contour.md                   # NEW — материал для S1-S4 этапов
├── FINAL_levin_line_diagnosis.md          # NEW — главная пустота + 7-й тип мышления как research program
├── FINAL_C4_candidates_audit.md           # NEW — детальная верификация 4-6 кандидатов на C4
├── FINAL_open_questions.md                # NEW — ≥25 open questions
├── FINAL_machine_capsule.md               # NEW — for future research / next iteration
├── FINAL_REPORT.md                        # NEW — синтез всего + executive summary
└── _gap_close_logs/                       # NEW — MCP search логи по типам пустот
    ├── pass_1_levin_line.md
    ├── pass_2_C4_validation.md
    ├── pass_3_MBSE_courses.md
    ├── pass_4_TRIZ_programs.md
    └── pass_5_eastern_military.md

5. Чек-лист прогресса (детальный)

Фаза 1 — Консолидация existing material (сейчас)

Фаза 2 — Numerical diagnoses (после Фазы 1)

Фаза 3 — MCP gap-close passes (5 passes)

Каждый pass пишется в _gap_close_logs/pass_N_*.md + обновляет JSON.

Фаза 4 — Typology + anti-analogs (после passes)

Фаза 5 — Course assembly (5 занятий МАИ + ВКР)

Каждое занятие — отдельный файл с:

Фаза 6 — Special diagnoses

Фаза 7 — Финал

6. Известные пустоты и риски

Главные пустоты поля (по DR3):

  1. Левин-линия — главная структурная пустота. Educational layer тонкий (EE 123 + ICDO + Allen Center research). Гипотеза 7-го типа мышления не подтверждена эмпирически.
  2. C4 strong validations — кандидаты есть (AI-University FEM, SUTD tool-teammate-neither, SUTD trilingual triad, MBZUAI co-pilot, NMC2025), но мало "архитектурных" реконструкций.
  3. Восточные military/defense engineering academies — официальные claims, мало public архитектуры.
  4. Российские инженерные институции — представлены OFFICIAL_CLAIM, мало course-level traces.
  5. Формальные D8 ТРИЗ-AI программы (помимо GEN TRIZ).
  6. MBSE/SysML/Capella courses с явной LLM integration.

Технические риски/ограничения:

Что НЕ делать:

7. Ключевые осевые определения (для consistency разметки)

A (поколение ИИ): A0 deterministic/expert / A1 classical ML / A2 RL+оптимизаторы+generative design / A3 LLM / A4 multi-agent / A5 гетерогенные ассамбляжи (Левин-style)

B (дидактическая оптика МАИ): B0 наивное (отвергается) / B1 CAD (конфиг. генератор) / B1' CAD(RE) / B2 CAE (среда испытаний) / B3 CAM/CA/CAO (агентная, регулятивный контур) / B4 оркестрация (мультиагент) / B5 гибридность (Человек-LLM как единая система)

C (концептуализация ИИ): C0 алгоритм/библиотека / C1 ML-инструмент / C2 партнёр-агент / C3 мультиагентный коллектив / C4 среда единого интеллекта (ко-индивидуация)

D (охват инженерной деятельности — множественное): D1 расчёт / D2 проектирование / D3 испытания / D4 управление командами / D5 личное развитие / D6 карьера / D7 обучение мышлению / D8 ТРИЗ/творчество / D9 онтология/философия / D10 этика/нормоконтроль / D11 коммуникация/защита / D12 гибридная сборка

Anti-washing вердикты: validated / weak_signal / OFFICIAL_CLAIM / anti_analog / agent_washing / assemblage_washing / concept_washing / coverage_washing / cao_washing / mindset_washing / tool_augmentation / drift_unverified

Confidence statuses: OFFICIAL_CLAIM / EVIDENCED_MECHANISM / USER_REPORTED / ANALYTIC / SPECULATIVE / ARCHIVAL_TRACE / LOW_CONFIDENCE

8. Восстановление сессии (для нового Claude)

Если ты новый Claude, который читает это:

  1. Прочитай этот файл целиком
  2. Прочитай Source файлы §4.1 в порядке: DR3, DR2, DR1, ext1, ext2
  3. Посмотри FINAL_corpus_v1_unified_registry.json — если есть, бери из него состояние
  4. Посмотри _gap_close_logs/ — что уже сделано в Фазе 3
  5. Проверь чек-лист §5 — что unchecked, оттуда продолжай

НЕ ДЕЛАЙ:

Tools, которые точно нужны:

9. Контактные точки в Paideia/Dedalum

10. Дальнейшие отдельные задачи (post-waves)

Update log

Что осталось (для следующей сессии Claude)

Фаза 3 — MCP gap-close passes (4 из 5 оставшихся):

Фаза 4 — Typology + anti-analogs:

Фаза 5 — Course assembly:

Фаза 7 — Финал:

Ключевые цифры на 2026-06-27 sess1 end

Diagnosis для команды МАИ

  1. C2 как доминирующая концептуализация — поле застряло на "AI как партнёр-агент". C4 (среда единого интеллекта) — кандидаты есть, но в Сингапуре (SUTD ×2), ОАЭ (MBZUAI), Финляндии (Oulu), США-Левин-кластер.
  2. A5 (Левин-line) как главная пустота — 2 confirmed institutional courses (EE 123 Tufts + EBRC Boston U), 1 reproducible code base (m9h). Седьмой тип мышления = research program, не установленный тезис.
  3. D8 (ТРИЗ) и D9 (онтология) тонкие — есть точки (MATRIZ DE, TRIZCON LV, AutoTRIZ, TRIZ Agents для D8; Whole-Person, MBSE Co-Design, SUTD trilingual, Zhejiang AI+Architecture для D9).
  4. Russian sources — есть 6+ кейсов (HSE ИИ360, МГУ Фак.ИИ, МГУ ВМК, UTMN, UrFU, SUSU + 4 русских arxiv), но institutional architectures слабо описаны публично.
  5. Восточные military — 3 кейса (ROK Air Force, NPS, Lockheed-defense), главная пустота — JP/CN/KR defense academies.

Файлы созданные в текущей сессии (для review/коммита позже)

docs/engineering_waves_output/
├── FINAL_ASSEMBLY_PROGRESS.md      (этот файл)
├── scripts/
│   ├── consolidate_corpus.py
│   └── build_axis_diagnoses.py
├── FINAL_corpus_v1_unified_registry.json   (205 cases)
├── FINAL_corpus_v1_unified_registry.md
├── FINAL_axis_C_heatmap.md
├── FINAL_axis_D_heatmap.md
├── FINAL_axis_AxB_country_heatmap.md
├── FINAL_corpus_summary_stats.md
├── FINAL_C4_candidates_audit.md
├── FINAL_levin_line_diagnosis.md
└── _gap_close_logs/
    └── pass_1_levin_line.md

НЕ закоммичены — ждут review.

2026-06-27 sess2 — Phase 4 + Phase 5 + Phase 7 завершены

Сделано:

Sess 3 (продолжение sess 2) — Phase 3 passes 2-5 завершены

Опционально (осознанно отложено):

Что отложено осознанно:

Сессия 2 — итоговые цифры

Метрика Значение
Файлов создано 12 (типология, registry, 5 lessons, VKR, open questions, capsule, report, builder script + 2 lookups)
Anti-analogs идентифицировано 63
Архитектурных типов 8
Открытых вопросов 30
Student tasks (across 5 lessons) 24
Cross-links между артефактами 30+

НЕ закоммичены — ждут review (пользовательская инструкция).

Файлы, созданные в sess2

docs/engineering_waves_output/
├── scripts/build_typology_and_lessons.py
├── typology_pulls.json
├── lesson_pulls.json
├── FINAL_typology_8_types.md
├── FINAL_anti_analog_registry.md
├── FINAL_MAI_lesson_1_CAD.md
├── FINAL_MAI_lesson_2_CAE.md
├── FINAL_MAI_lesson_3_CAO.md
├── FINAL_MAI_lesson_4_orchestration.md
├── FINAL_MAI_lesson_5_hybridity.md
├── FINAL_VKR_contour.md
├── FINAL_open_questions.md
├── FINAL_machine_capsule.md
└── FINAL_REPORT.md
← Executive report Wave 3 ↑ вернуться в атлас
🔍