FINAL — Занятие 5 МАИ: Гибридность и B5 (ко-индивидуация)

Generated: 2026-06-27 (Variant C, Phase 5) Дидактическая ось МАИ: B5 (гибридность — Человек+LLM как единая когнитивная система) Связанные оси: A3-A5, C4, D5,D7,D9,D10 Источники: L5_hybridity pulls (28 кейсов), C4 audit (14 кейсов), Levin diagnosis (7 Левин-кейсов).

⚠ Самое слабое занятие — поле тонкое, материал из C4-кандидатов и Левин-линии. Этот факт сам по себе — содержание занятия.

Цель занятия

Студенты должны не «использовать LLM», а описать условия ко-индивидуации: какие когнитивные функции реально распределены между человеком и средой? Главный вопрос: где грань между желаемым C4 и фактическим B5? Что отличает архитектуру от красивого языка?

Структура занятия (90 мин)

Базовые кейсы — C4 strong candidates (5)

1. ai-university-fem-course — AI-University для FEM (INT) — PASS 2 ARCHITECTURALLY CONFIRMED

• A3-A4 / B2-B5 / C4 / D1,D7,D11,D12
• Полный публичный стек (после Pass 2):
  • arXiv 2504.08846 — Faghih Shojaei, Gulati, Jasperson, S. Wang, Cimolato, Cao, Neiswanger, Krishna Garikipati
  • GitHub: github.com/my-ai-university/finite-element-method
  • Public prototype: huggingface.co/spaces/my-ai-university/finite-element-method
  • Fine-tuned model: LLaMA-TOMMI-1.0 (LoRA fine-tuned для instructor style)
  • Architecture: expert model → RAG synthesis with course context + video timestamp links
• Студент работает не с помощником, а внутри созданной курсом среды.
• Что разбираем: какой именно слой делает это средой, а не tutor-wrapper. На занятии можно показать живой прототип на HuggingFace.

2. sutd-tool-teammate-neither — SUTD Tool/Teammate/Neither (SG)

• A3 / B5 / C4 / D2,D7,D8,D10,D12
• 500+ студентов в эксплицитной рефлексии о статусе ИИ. Студенты сами реконструируют C-уровень — это педагогическая реализация ко-индивидуации как объекта изучения.
• Что разбираем: рефлексия — это не B5, но подготовка к нему. Где разница?

3. sutd-trilingual-triad-smart-city — SUTD Trilingual Triad (SG)

• A3 / B5 / C4 / D2,D7,D9,D12
• Студенты проектируют domain-specific custom GPTs. ИИ становится designed collaborator. Близко к C4 by architectural intent.
• Что разбираем: студент строит среду для следующих студентов. Это первая рекурсия ко-индивидуации.

4. nmc2025-quantum-materials-calculator — NMC2025 (INT)

• A3-A5 / B2-B5 / C4 / D1,D2,D7,D12
• Research-class environment с AI tutor + simulation workflow. Materials science context.
• Что разбираем: какой класс задач требует среды, а не tutor?

5. mbzuai-co-pilot-education-model — MBZUAI Co-pilot (AE)

• A4 / B5 / C3-C4 / D5,D7,D12
• "AI assumes central role in student learning experience" — институциональное обязательство.
• Что разбираем: где это OFFICIAL_CLAIM, где — operational architecture. Что нужно увидеть, чтобы поверить.

Левин-линия — 7-й тип мышления как research program (3 опорных кейса)

6. tufts-bme-levin-vannevar-bush — Tufts BME / EE 123 (US)

• A5 / B5 / C3-C4 / D2,D7,D9
• Course Computational Bioelectricity. Единственный публично описанный курс в линии.
• Что разбираем: что такое ассамбляжно-морфогенетическое мышление и почему это не просто синтбио + LLM.

7. tufts-icdo-uvm — ICDO Tufts/UVM (Bongard collaboration)

• A5 / B5 / C4 / D9,D7
• Research-level, образовательный компонент тонкий.
• Что разбираем: чего НЕ хватает для того, чтобы это стало курсом, а не research program.

8. role-morphogenetic-competency-evolution — Shreesha arXiv 2310.09318

• A5 / B5 / C4 / D9,D7
• Conceptual baseline. Прямой paper о морфогенетической компетенции в эволюции.
• Что разбираем: где это conceptual proposal, где — empirical claim.

Adjacent / borderline (5)

• oulu-genai-cognitive-systems-itee (FI) — cognitive systems framework + EU AI Act (arxiv 2602.10802, downgraded к conceptual)
• whole-person-ai-engineers (INT) — philosophical commitment без operational schema
• human-machine-systems-genai (US) — concept_washing risk
• cognifying-education-gorsky-levin — conceptual layer
• mgu-hybrid-intelligence-course (RU) — NEW из Pass 5 — реальный курс на lk.msu.ru/course/view?id=3179 «Гибридный интеллект и сценарии его использования». Различает Autonomous AI (General/Human-Like) vs Hybrid Intelligence, обсуждает architecture. Прямой institutional analog МАИ-курса.

Anti-analogs / failure modes

bit-llm-proteus (CN)

• Concept_washing: «platform» branding на A3-A4 пограничной архитектуре
• Студенческое задание: что должно быть видно, чтобы поверить «hybrid intelligence platform»?

whole-person-ai-engineers — borderline

• Concept: «whole person» — философское обязательство
• Что отсутствует: операционные критерии. Какие assessments показывают «whole person»?

Студенческие задания

Задание 1 — Описать условия ко-индивидуации (главное)

Дано: конкретная учебная ситуация (по выбору студента — лекция, лаба, ВКР). Задача: не «использовать LLM», а описать:

• Какие когнитивные функции реально распределены (recall, decomposition, verification, synthesis)?
• Какие функции должны оставаться у человека?
• Какие функции должны переноситься в среду?
• Какой artefact подтверждает распределение? Оценка: схема + 2 страницы описания.

Задание 2 — C4 verification check-list

Дано: 4 кейса (ai-university-fem-course, sutd-tool-teammate-neither, mbzuai-co-pilot, human-machine-systems-genai). Задача: написать check-list из 5-7 пунктов «что должно быть видно, чтобы я поверил, что это C4». Применить к каждому из 4 кейсов. Оценка: check-list + 4 verdict.

Задание 3 — 7-й тип как research program

Дано: Levin-line материал (Tufts EE 123, ICDO, Shreesha). Задача: сформулировать research program для седьмого типа инженерного мышления как falsifiable hypothesis. Что нужно показать эмпирически, чтобы тип был установлен? Оценка: 1-2 страницы. Должно быть falsifiable.

Задание 4 — Differentiate B5 от B4

Дано: 6 кейсов на границе B4/B5. Задача: ответить, почему это B5, а не B4. Критерии: распределение когнитивных функций, не просто distribution задач. Оценка: 6 verdict.

Задание 5 — Concept_washing diagnosis

Дано: 4 кейса с громкими лейблами («hybrid intelligence», «AI co-pilot», «assemblage», «whole person»). Задача: для каждого назвать operational test — что нужно проверить, чтобы лейбл был обоснован. Оценка: 4 теста.

Honest disclaimer для студентов

«B5 в мире 4-7%. C4 как массовая институциональная норма не существует. Левин-линия — главная пустота. Седьмой тип мышления — research program, не установленный тезис. Это поле, на котором вы можете работать сейчас, потому что нормы ещё не отлиты. Курс не даёт вам готовых архитектур B5 — он даёт инструменты, чтобы вы могли их различать и строить».

Что НЕ должно входить

• Generic «AI is changing everything» talk
• Sci-fi о будущем когнитивных систем — отвлечение
• Длинные обсуждения Левинa без empirical anchor

Связь с другими занятиями

• L1 (CAD) — sutd-trilingual-triad как студент-builder среды
• L2 (CAE) — ai-university-fem-course как среда обучения
• L3 (CAO) — что меняется в CAO, когда C переходит к C4
• L4 (Orchestration) — multi-agent как backend для среды
• VKR-контур — седьмой тип мышления как тема ВКР

Метрики занятия

• Каждый студент пишет workable check-list для C4 verification
• Различение B4/B5 достигается через распределение когнитивных функций, не через метки
• Седьмой тип формулируется как falsifiable hypothesis, не как мистификация