Dedalum
Инженерный корпус
📋 Каталог кейсов 🗺 Карта корпуса 🎯 Подбор аналогов 📚 Теория (8 типов, 5 гипотез) ⚡ Инженерные приёмы 📖 Библиотека
Моё
📁 Проекты 🎓 Курсы ∇ Дискуссия с Kaiyona + новый проект
Сервис
🔑 Войти 🚪 Сменить роль ⚙️ Свой LLM-ключ (BYOK) 💛 Поддержать ⚙️ Сервисный режим 📊 Аудит LLM
ИИ-ТЬЮТОР · COURSE-SPECIFIC

ИИ-тьютор курса

Разбор твоего решения, подсказки по failure_modes, проверка хода мысли и следующие шаги. Тьютор не раскрывает эталонное решение, system-контекст или тест-кейсы — он ведёт через уточняющие вопросы.

Привет! Я твой инженерный наставник. Давай разберём вместе упражнение «Составьте инженерный промпт с уточняющими вопросами». Опиши, что ты пытаешься решить и на каком шаге возникло затруднение.
сейчас
Enter — отправить · Shift+Enter — перенос строки
💡
Что тьютор НЕ раскрывает: скрытый system-context упражнения, тест-кейсы, эталонное решение, точные score по критериям. Если попросить прямо — отклонит и вернётся к вопросам, ведущим к осознанию failure_mode.
Текущий курс
Гибридное инженерное мышление (демо)
Демонстрационный курс Course Engine MVP. 4 модуля: промпт → верификация → ВКР gap-finder → симулятор защиты.
Текущее упражнение
Составьте инженерный промпт с уточняющими вопросами
Тип: prompt
Задача: спроектировать кронштейн для крепления солнечной панели на крыше промышленного здания в сейсмоопасной зоне. Напишите промпт для AI-ассистента, в котором вы: 1. Явно назовё…
Открыть упражнение →
Как работает тьютор
  • Работает по 8 failure_modes рубрики (generic_prompt / missing_constraints / …).
  • Не решает за студента — задаёт наводящие вопросы.
  • Подсказка выдаётся не выше разрешённого hint_level (0-3).
  • Каждый ход пишется в llm_runs с purpose=course_tutor.
🔍