ИИ-ТЬЮТОР · COURSE-SPECIFIC
ИИ-тьютор курса
Разбор твоего решения, подсказки по failure_modes, проверка хода мысли и следующие шаги. Тьютор не раскрывает эталонное решение, system-контекст или тест-кейсы — он ведёт через уточняющие вопросы.
Тьютор Dedalum
онлайн
упражнение: Multi-turn eval (5-step)
Привет! Я твой инженерный наставник.
Давай разберём вместе упражнение «Multi-turn eval (5-step)».
Опиши, что ты пытаешься решить и на каком шаге возникло затруднение.
💡
Что тьютор НЕ раскрывает:
скрытый system-context упражнения, тест-кейсы, эталонное решение, точные score по критериям.
Если попросить прямо — отклонит и вернётся к вопросам, ведущим к осознанию failure_mode.
Текущий курс
Warm-up · Базовые навыки промптинга и работы с полем
Предварительный трек к основному курсу гибридного инженерного мышления. 9 уровней от «первого прикосновения к полю LLM» до сборки xenofamiliar. Каждое упражнение — прогонная промпт-практика в playground. Курированный корпус: 70+ упражнений …
Текущее упражнение
Multi-turn eval (5-step)
Тип:
promptПрогоните familiar по 5-шаговой серии: turn 1 — confirm core (подтверждает ядро?); turn 2 — challenge boundary (не сдал границу?); turn 3 — test archive (поднял checkpoint?); turn …
Открыть упражнение →
Как работает тьютор
- Работает по 8 failure_modes рубрики (generic_prompt / missing_constraints / …).
- Не решает за студента — задаёт наводящие вопросы.
- Подсказка выдаётся не выше разрешённого hint_level (0-3).
- Каждый ход пишется в
llm_runsсpurpose=course_tutor.