Редактировать hypothesis: H1

Все сущности — md-файлы в content/, валидируются pydantic-схемой при сохранении.

id (slug файла) md (frontmatter + body)

---
id: H1
name: От инструмента к инфраструктуре
wave_introduced: wave-3
status:
  current: partially-supported
  history:
    - { wave: wave-3, status: proposed, note: "сформулирована при анализе Wave 1-2: рост закрытых порталов и кампусных песочниц" }
    - { wave: meta-audit, status: partially-supported, note: "выдержала инверсию на уровне governed access (порталы, LibreChat, rollouts), но фазовость не общесистемная; параллельно фиксируется откат в assessment" }
markers:
  - защищённые песочницы (Harvard AI Sandbox, Stanford AI Playground)
  - campus-порталы на LibreChat (Queen's, Berkeley AI Hub)
  - кампусные rollouts ChatGPT Edu (Oxford, Indiana, CSU)
  - private cloud / Azure OpenAI инстансы (NYU Langone, BearcatGPT)
related_hypotheses: [H4]
related_tensions: [tool-vs-infrastructure, speed-vs-responsibility]
---

## Тезис

AI перестаёт быть внешней утилитой и становится фундаментальной
институциональной инфраструктурой — аналогично интернету или операционной
системе. Маркеры — кампусные песочницы и порталы как постоянная инфраструктура,
а не разовые пилоты «на кафедре».

## Условия ложности

Гипотеза опровергается, если:

- массовые отказы от кампусных AI-порталов из-за стоимости, рисков, негативной
  реакции;
- переход к «AI-free» академическим режимам в значимой доле институций
  (запреты, отключения);
- инфраструктурные инвестиции не воспроизводятся в новой волне — окно было
  одноразовым.

## Текущая база поддержки

_(автогенерируется reindex'ом из evidence_links, где target_kind=hypothesis,
target_id=H1, relation=supports)_

## Контрсигналы и опровержители

_(автогенерируется reindex'ом из evidence_links с relation=contradicts/weakens
+ counter-signals с target_hypothesis=H1)_

Известные контрсигналы из META-AUDIT:
- blue books / возврат к рукописным экзаменам (The Economist);
- падение EdTech VC до десятилетних минимумов (HolonIQ).

отмена