Редактировать hypothesis: HE1

Все сущности — md-файлы в content/, валидируются pydantic-схемой при сохранении.

id (slug файла) md (frontmatter + body)

---
id: HE1
name: Поле застряло на «AI как партнёр-агент» (C2-доминирование)
wave_introduced: dedalum-wave-3
status:
  current: supported
  history:
    - { wave: dedalum-wave-3, status: supported, note: "C2 покрывает 64% корпуса из 205 кейсов; C3 — 16%; C4 — 4%. Поле застряло на партнёр-агенте, не доходит до сред единого интеллекта." }
markers:
  - 131 из 205 кейсов в C2 (партнёр-агент)
  - C3 (коллектив) — 16 кейсов
  - C4 (среда единого интеллекта) — 8 кейсов, из них 5 strong-validated
  - стандартный нарратив «студент + AI как пара»
related_hypotheses: [HE3, HE4]
related_tensions: []
---

## Тезис

Глобальное поле инженерного образования с AI **застряло на C2 — концептуализации AI как партнёра-агента**. Это означает: типичный кейс — это «студент + один LLM-помощник в проекте», где партнёрство дискретно, ходово, и не доходит ни до коллективного (C3), ни до средового (C4) уровня. Даже там, где есть мультиагент, по факту это часто role-prompt-mimicry, а не настоящая распределённая когниция.

## Условия ложности

Гипотеза опровергается, если:

- При повторном замере (Wave 4) доля C2 опускается ниже 50% за счёт роста C3/C4 (≥10%).
- Появляется ≥3 институции с операционно описанными C4-средами в bachelor/master программах.
- Возникает зрелая категория «assemblage learning», где знание распределено между средой, симулятором, биосубстратом и LLM как одной системой.

## Что это значит для Dedalum

- В занятиях курса МАИ это надо явно фиксировать: «мы строим C3 и C4, а не C2 — это нетривиальный сдвиг».
- В пророчестве 7-го типа мышления (ассамбляжно-морфогенетического) HE1 — препятствие: для седьмого типа нужно как минимум C4, а корпус его почти не показывает.

## Текущая база поддержки

_(автогенерируется reindex'ом)_

## Контрсигналы

_(автогенерируется reindex'ом)_

Известные конструктивные кандидаты на C4 (см. `docs/engineering_waves_output/FINAL_C4_candidates_audit.md`):
- AI-University FEM course
- SUTD «tool / teammate / neither»
- SUTD trilingual triad smart city
- NMC2025 neuromorphic materials calculator
- MBZUAI co-pilot education model

отмена