Редактировать hypothesis: HE4

Все сущности — md-файлы в content/, валидируются pydantic-схемой при сохранении.

id (slug файла) md (frontmatter + body)

---
id: HE4
name: Auditable assessment + simulation-AI labs — самый зрелый сдвиг поля
wave_introduced: dedalum-wave-3
status:
  current: supported
  history:
    - { wave: dedalum-wave-3, status: supported, note: "DR3 явно фиксирует: assessment redesign и simulation+AI — самые зрелые. Подтверждено по validated count кейсов." }
markers:
  - hydrology Argentina redesign (validated failure-to-redesign)
  - conversational exam (validated)
  - voice oral assessments (validated)
  - AI-University FEM course (validated)
  - NMC2025 quantum materials calculator (validated)
  - OpenFOAM-GPT teaching (validated)
related_hypotheses: [HE1, HE5]
related_tensions: []
---

## Тезис

Самый зрелый сдвиг инженерного образования с AI — **не на стороне курсового контента, а на стороне assessment и simulation**. Там, где институции пересобрали оценивание (oral viva, conversational exam, time-floor с trace) или встроили AI поверх симулятора (FEM, CFD, materials), результаты воспроизводимы и убедительны.

Это противоположно «AI-tutor поверх старого курса» и тем более «free-form ChatGPT в учебном процессе».

## Условия ложности

Гипотеза опровергается, если:

- Появляются ≥3 ясных кейса «AI заменяет преподавателя на 70%+ курса» с защищаемыми результатами (сейчас таких нет).
- Зрелость доходит до B4 (orchestration) для содержательного, а не оценочного цикла, на большой шкале.
- Возникает регрессия: assessment redesign массово откатывается из-за operational cost.

## Что это значит для Dedalum

- Занятия 2 (CAE) и 3 (CA/CAO) курса МАИ — это центр программы, где материала больше всего.
- В контуре ВКР (S1→S4 Stage-Gate) этот тип архитектур — самый воспроизводимый.
- В рекомендациях МАИ-команде — начать с этого, не с гипотетического седьмого типа.

## Текущая база поддержки

_(автогенерируется reindex'ом)_

## Контрсигналы

_(автогенерируется reindex'ом)_

отмена