☰
Dedalum
Корпус ▾
инженерный корпус
📋 Каталог кейсов
🗺 Карта корпуса
🎯 Подбор аналогов
теория
📚 8 типов · 5 гипотез · противоречия
⚡ Инженерные приёмы
🗂 Атлас Wave-3 (VKR / типология / anti-analogs)
пополнение
📥 Импорт (URL / файл)
📡 Мониторинг волн
📦 Архив (RAG)
📚 Моя библиотека
Проекты
Курсы
∇
🚀
+ новый
…
·
$0.000
🔍
Cmd+K
💛
⚙️
Dedalum
×
Инженерный корпус
📋 Каталог кейсов
🗺 Карта корпуса
🎯 Подбор аналогов
📚 Теория (8 типов, 5 гипотез)
⚡ Инженерные приёмы
📖 Библиотека
Моё
📁 Проекты
🎓 Курсы
∇ Дискуссия с Kaiyona
+ новый проект
Сервис
🔑 Войти
🚪 Сменить роль
⚙️ Свой LLM-ключ (BYOK)
💛 Поддержать
⚙️ Сервисный режим
📊 Аудит LLM
💸 Стоимость сессии
Цена показана с множителем ×2 от себестоимости LLM (для покрытия inference / хостинга). Лимиты: fast 30 / deep 5 / search 3 в день.
Поддержать
— лимиты снимаются.
Дневной бюджет платформы:
…
/
…
← теория
Редактировать hypothesis: HE5
Все сущности — md-файлы в content/, валидируются pydantic-схемой при сохранении.
id (slug файла)
md (frontmatter + body)
--- id: HE5 name: AI-native институции — следующая фаза, где «AI-в-курсе» уже устарел wave_introduced: dedalum-wave-3 status: current: proposed history: - { wave: dedalum-wave-3, status: proposed, note: "Кандидаты (MBZUAI undergrad, German UDS, Wits MIND) есть как сильные нарративы, но архитектурная верификация неполная." } markers: - MBZUAI undergraduate program с co-pilot education model - German UDS Applied AI MSc с quarter-based architecture - Wits MIND Institute как interdisciplinary fellow model - Penang Chip Design Academy (signal, не валидированный) related_hypotheses: [HE1, HE3] related_tensions: [] --- ## Тезис Эра «курс с AI» исчерпывает себя как ведущая модель. Следующая фаза — **AI-native институция**: учебное учреждение, спроектированное «с нуля» вокруг AI как сквозной оси. Не «у нас есть LMS и мы добавляем GPT», а «у нас undergraduate program, где AI определяет рамку каждого семестра, talent pipeline и research output». Это гипотеза о направлении фазового перехода, не о текущем состоянии. ## Условия ложности Гипотеза опровергается, если: - AI-native институции массово сталкиваются с откатами/закрытиями в течение 2-3 лет. - Доминирующей моделью остаётся augmentation existing curricula (т.е. курс ChatGPT поверх курса логистики). - AI-native институции не показывают преимущества над classical engineering schools по выпускным трекам. ## Что это значит для Dedalum - В типологии Dedalum это **T5** (AI-native institution buildout). - Это **возможный архитектурный ориентир** для МАИ-программ нового поколения, но требует osторожной верификации (не повторять official-claim narratives). - В ВКР-темах: «как выглядит AI-native инженерная программа русскоязычного вуза» — открытый вопрос. ## Текущая база поддержки _(автогенерируется reindex'ом)_ ## Контрсигналы _(автогенерируется reindex'ом)_ Известные риски (см. `docs/engineering_waves_output/wave_3_engineering_GPTDR_v2.md`): - MBZUAI scholarship narrative оценивается как OFFICIAL_CLAIM (strong talent-pipeline signal, слабее реконструкция инженерного цикла). - Penang Chip Design Academy — слабый launch narrative, без curriculum stack. - Flexport 90-day upskilling — scope drift к corporate, не engineering school.
сохранить
отмена
🔍
💬
0
💬
Идея / критика Dedalum
×
Acceptor прочитает и переспросит если непонятно. Сохраню — увижу.
Загружаю активные тикеты…
Что улучшить? Что бесит? Что не работает?
➤
начни печатать...
↑↓ — навигация
↵ — открыть
esc — закрыть