Редактировать tension: autonomy-vs-control

Все сущности — md-файлы в content/, валидируются pydantic-схемой при сохранении.

id (slug файла) md (frontmatter + body)

---
id: autonomy-vs-control
name: Автономизация vs управляемость
pole_a: автономизация AI-компонентов
pole_b: требование human-in-loop и подотчётности
wave_introduced: wave-3
related_hypotheses: [H1, H2]
---

## Формулировка

С одной стороны — инструменты всё большей автономности (автоматические
tutor-боты, AI-коучи, цепочки действий от агента). С другой — растущие
требования к human-in-loop, audit-trail и institutional accountability.
Противоречие усиливается: расширение функционала автономных агентов
встречается с ужесточением регламентаций (стандарты доступа, классификация
данных, AI Act).

## Где наблюдается

- Stanford AI Playground обновляет «Stanford-specific agents», но рядом —
  AI governance group и обязательные тренинги.
- IgniteAI Agent позиционируется как готовый «agentic» контур, но в LMS
  явно требует human-confirm на действиях.
- Reading-эксперимент и Gartner-прогноз показывают, что заявленная автономия
  не всегда соответствует реальной — институции откатываются к контролю.

## Кейсы по этому противоречию

_(автогенерируется reindex'ом из evidence_links с target_id=autonomy-vs-control)_

отмена