RAG-tutor over fixed course

## Описание **T1 — RAG-tutor over fixed course**. Курсовая обвязка LLM поверх существующего корпуса конкретного курса. Не «общий ChatGPT для студентов», а курс, в котором сам корпус задаёт горизонт ответа: студент получает ответы, сформированные через RAG из лекций, учебников и материалов именно этого курса, со ссылками на источники. В отличие от **T2** (assessment redesign), T1 фокусируется на учебном процессе, а не на формальной оценке. В отличие от **T4** (simulation+AI), здесь нет тяжёлого симулятора в центре — основной артефакт остаётся текстовым. ## Условия принадлежности - LLM привязан к конкретному курсу (fine-tune или RAG, не общая модель). - Источники ответов трейсируются к курсовым материалам. - Институциональная позиция: это не пилот, а курсовая инфраструктура. - Aligned со стилем преподавателя (контракт ответа задан курсом, а не моделью). ## Связь с осями Dedalum - **A** (поколение AI): A3 (LLM) обычно, иногда A4 (multi-agent для разных подмодулей). - **B** (дидактическая оптика): B2–B4 (среда испытаний / агентная оптика / оркестрация). - **C** (концептуализация ИИ): C2–C4 (партнёр-агент / коллектив / среда единого интеллекта). - **D** (охват инженерной деятельности): D1, D3, D11, D12 (расчёт, испытания, коммуникация, гибридная сборка). ## Текущая база поддержки _(автогенерируется reindex'ом)_ ## Контрсигналы _(автогенерируется reindex'ом)_

type RAG-tutor over fixed course