Multi-agent training environment

## Описание **T7 — Multi-agent training environment**. Не один LLM в роли помощника, а несколько агентов с разными ролями, реально распределяющие функции учебного процесса: тьютор / симулятор / грейдер / комиссия / экспертный коллектив. Редкая, но убедительная категория. Главный тест на «multi-agent washing»: реальное распределение функций между агентами, а не role-prompt imitation одной модели. ## Условия принадлежности - ≥2 явных agent-ролей в системе. - Между агентами есть arbitration или explicit handoff (не последовательные промпты одной сессии). - Агенты имеют разные «памяти» или разные источники истины. - Evaluation учитывает поведение системы как ансамбля, не каждого агента изолированно. ## Связь с осями Dedalum - **A**: A4 (multi-agent). - **B**: B4 (orchestration). - **C**: C3 (мультиагентный коллектив). - **D**: D4, D11, D12 (управление командой, коммуникация/защита, гибридная сборка). ## Текущая база поддержки _(автогенерируется reindex'ом)_ ## Контрсигналы _(автогенерируется reindex'ом)_

type Multi-agent training environment