Dedalum
Инженерный корпус
📋 Каталог кейсов 🗺 Карта корпуса 🎯 Подбор аналогов 📚 Теория (8 типов, 5 гипотез) ⚡ Инженерные приёмы 📖 Библиотека
Моё
📁 Проекты 🎓 Курсы ∇ Дискуссия с Kaiyona + новый проект
Сервис
🔑 Войти 🚪 Сменить роль ⚙️ Свой LLM-ключ (BYOK) 💛 Поддержать ⚙️ Сервисный режим 📊 Аудит LLM
← каталог

hypothesis Auditable assessment + simulation-AI labs — самый зрелый сдвиг поля

✎ редактировать
HE4
статус: supported
## Тезис Самый зрелый сдвиг инженерного образования с AI — **не на стороне курсового контента, а на стороне assessment и simulation**. Там, где институции пересобрали оценивание (oral viva, conversational exam, time-floor с trace) или встроили AI поверх симулятора (FEM, CFD, materials), результаты воспроизводимы и убедительны. Это противоположно «AI-tutor поверх старого курса» и тем более «free-form ChatGPT в учебном процессе». ## Условия ложности Гипотеза опровергается, если: - Появляются ≥3 ясных кейса «AI заменяет преподавателя на 70%+ курса» с защищаемыми результатами (сейчас таких нет). - Зрелость доходит до B4 (orchestration) для содержательного, а не оценочного цикла, на большой шкале. - Возникает регрессия: assessment redesign массово откатывается из-за operational cost. ## Что это значит для Dedalum - Занятия 2 (CAE) и 3 (CA/CAO) курса МАИ — это центр программы, где материала больше всего. - В контуре ВКР (S1→S4 Stage-Gate) этот тип архитектур — самый воспроизводимый. - В рекомендациях МАИ-команде — начать с этого, не с гипотетического седьмого типа. ## Текущая база поддержки _(автогенерируется reindex'ом)_ ## Контрсигналы _(автогенерируется reindex'ом)_
маркеры
история статуса
💬 Поговорить с ботом — выбери позицию ниже · разговор поверх hypothesis/HE4
🔍