▶ Запустить агента на проекте
Выбери profile. Каждый — это связка L1 агентов и контекста.
example-author ·
draft
· B
· a2/6
· контур: experimental-cell
Канвас 18 секций
…
00 🎓 Обсуждение на семинарах курса нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
01 Онтологический статус ⓘ нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
02 Сигнатура и контекст ⓘ draft · manual
Электив 'Семинар-карточки для метакогнитивной рефлексии'. Магистратура по педагогике, 8 недель, 24 студента. ИТМО, 2026-фall.
03 Проблема и исходная ситуация ⓘ draft · manual
Студенты-магистранты в педагогике освоили теорию (Дьюи, Выготский, Дэвидов), но не умеют переносить её в собственную практику. Курсы превращаются в пересказ источников без операционального применения.
04 Гипотеза эффекта ⓘ draft · manual
Если ввести 18-секционный канвас как обязательную форму описания собственного учебного эксперимента, и заставить студентов прогонять свой замысел через систему контр-вопросов от 5 разных стейкхолдеров — то они начнут отличать декларации от операций.
05 🛡 Protected core (что нельзя ломать ради адаптации) нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
06 Архитектура AI ⓘ draft · manual
AI-агенты квалифицируют каждую секцию канваса (Pedagogical Reconstructor, Quality Gate), стейкхолдер-обстрел — отдельный модуль. Базовая LLM — gpt-4.1-mini, для глубокой работы — gpt-5.
07 Ролевая модель команды ⓘ draft · manual
- Преподаватель-картограф (1 чел): структура курса, методология
- AI-медиатор: surface ассумпций, slop-минёр
- AI-критик от лица стейкхолдеров: 7 типажей из каталога
08 Роль AI ⓘ draft · manual
AI как Quality Gate — блокирует продвижение секции канваса если есть мины (общие фразы без операции, моральное сглаживание, ложные мосты). AI как стейкхолдер — атакует от 5 разных позиций.
09 Сценарий взаимодействия ⓘ draft · manual
Неделя 1: студенты формулируют замысел. Неделя 2: заполняют канвас. Неделя 3: AI-критик от 3 стейкхолдеров атакует. Неделя 4: переработка. Недели 5-6: проектная сессия. Неделя 7: защита. Неделя 8: рефлексия.
10 Институциональный контур ⓘ draft · manual
Согласовано с методическим управлением. РПД оформлен как 'спецсеминар' (4 з.е.). Использование AI задекларировано в политике курса. Сданные канвасы хранятся в LMS Moodle.
11 Транзит к жизни (pilot → rollout) ⓘ нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
12 Метрики и доказательная база ⓘ draft · manual
Заявлено: студент способен различить декларативную фразу от операциональной (slop-test). Метрика: на pre-test 30% корректных различений; цель — 75% на post-test.
13 Риски ⓘ draft · manual
1. Студенты-гуманитарии могут отвергнуть формализованную форму канваса как 'технократическую'. 2. AI-критик может оказаться слишком жёстким, парализовать инициативу. 3. Зависимость от gpt-API (риск отключения).
14 Контр-сигналы и откаты ⓘ нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
15 Что переносимо ⓘ draft · manual
Паттерн (канвас + стейкхолдер-обстрел) переносим в любую программу где студенты проектируют собственные эксперименты: PhD-программы, MBA, IDEO-style design schools.
16 Связи с теорией ⓘ draft · manual
Поддерживает [[H2-assistant-to-autonomy]]. Иллюстрирует тип [[C-pedagogy-shaped-dialogue]]. Применяет приёмы [[01-segmentation]] (разделение работы на роли) и [[24-intermediary]] (AI как медиатор).
17 Открытые вопросы ⓘ нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
18 След для следующей волны ⓘ нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
19 Источники и верификация ⓘ нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
20 🔍 Похожие из базы нет данных
Нет данных. LLM рассуждает поверх корпуса+архива, не лезет в веб.
Уточнение через LLM
🧠 gpt-5 рассуждает по корпусу + RAG твоего архива…
✓ сохранено как draft
кейсы корпуса
теория
архив
не закрыто, нужны твои ответы