Dedalum
Инженерный корпус
📋 Каталог кейсов 🗺 Карта корпуса 🎯 Подбор аналогов 📚 Теория (8 типов, 5 гипотез) ⚡ Инженерные приёмы 📖 Библиотека
Моё
📁 Проекты 🎓 Курсы ∇ Дискуссия с Kaiyona + новый проект
Сервис
🔑 Войти 🚪 Сменить роль ⚙️ Свой LLM-ключ (BYOK) 💛 Поддержать ⚙️ Сервисный режим 📊 Аудит LLM
← каталог

tension Автономизация vs управляемость

✎ редактировать
autonomy-vs-control
## Формулировка С одной стороны — инструменты всё большей автономности (автоматические tutor-боты, AI-коучи, цепочки действий от агента). С другой — растущие требования к human-in-loop, audit-trail и institutional accountability. Противоречие усиливается: расширение функционала автономных агентов встречается с ужесточением регламентаций (стандарты доступа, классификация данных, AI Act). ## Где наблюдается - Stanford AI Playground обновляет «Stanford-specific agents», но рядом — AI governance group и обязательные тренинги. - IgniteAI Agent позиционируется как готовый «agentic» контур, но в LMS явно требует human-confirm на действиях. - Reading-эксперимент и Gartner-прогноз показывают, что заявленная автономия не всегда соответствует реальной — институции откатываются к контролю. ## Кейсы по этому противоречию _(автогенерируется reindex'ом из evidence_links с target_id=autonomy-vs-control)_

База эмпирики

illustrates (4)

weakens (2)

💬 Поговорить с ботом — выбери позицию ниже · разговор поверх tension/autonomy-vs-control
🔍