# FINAL — Занятие 5 МАИ: Гибридность и B5 (ко-индивидуация) Generated: 2026-06-27 (Variant C, Phase 5) Дидактическая ось МАИ: **B5 (гибридность — Человек+LLM как единая когнитивная система)** Связанные оси: A3-A5, C4, D5,D7,D9,D10 Источники: L5_hybridity pulls (28 кейсов), C4 audit (14 кейсов), Levin diagnosis (7 Левин-кейсов). **⚠ Самое слабое занятие** — поле тонкое, материал из C4-кандидатов и Левин-линии. Этот факт **сам по себе** — содержание занятия. ## Цель занятия Студенты должны не «использовать LLM», а **описать условия ко-индивидуации**: какие когнитивные функции реально распределены между человеком и средой? Главный вопрос: где грань между **желаемым** C4 и **фактическим** B5? Что отличает архитектуру от красивого языка? ## Структура занятия (90 мин) | Блок | Время | Содержание | |---|---|---| | 1. Введение | 15 мин | Что такое гибридность. Почему поле тонкое. Честный диагноз | | 2. C4-candidates | 25 мин | 5 strong candidates с архитектурной реконструкцией | | 3. Левин-line | 15 мин | 7-й тип мышления как research program | | 4. Failure modes | 10 мин | concept_washing + OFFICIAL_CLAIM | | 5. Описание ко-индивидуации | 20 мин | Студенческое задание | | 6. Вывод | 5 мин | B5 как открытое поле; десять лет работы впереди | ## Базовые кейсы — C4 strong candidates (5) ### 1. `ai-university-fem-course` — AI-University для FEM (INT) — **PASS 2 ARCHITECTURALLY CONFIRMED** - **A3-A4 / B2-B5 / C4 / D1,D7,D11,D12** - **Полный публичный стек** (после Pass 2): - arXiv 2504.08846 — Faghih Shojaei, Gulati, Jasperson, S. Wang, Cimolato, Cao, Neiswanger, **Krishna Garikipati** - GitHub: `github.com/my-ai-university/finite-element-method` - Public prototype: `huggingface.co/spaces/my-ai-university/finite-element-method` - Fine-tuned model: **LLaMA-TOMMI-1.0** (LoRA fine-tuned для instructor style) - Architecture: expert model → RAG synthesis with course context + **video timestamp links** - Студент работает не с помощником, а **внутри созданной курсом среды**. - **Что разбираем**: какой именно слой делает это **средой**, а не tutor-wrapper. На занятии можно **показать живой прототип** на HuggingFace. ### 2. `sutd-tool-teammate-neither` — SUTD Tool/Teammate/Neither (SG) - **A3 / B5 / C4 / D2,D7,D8,D10,D12** - 500+ студентов в эксплицитной рефлексии о статусе ИИ. **Студенты сами реконструируют C-уровень** — это педагогическая реализация ко-индивидуации как объекта изучения. - **Что разбираем**: рефлексия — это не B5, но **подготовка** к нему. Где разница? ### 3. `sutd-trilingual-triad-smart-city` — SUTD Trilingual Triad (SG) - **A3 / B5 / C4 / D2,D7,D9,D12** - Студенты проектируют **domain-specific custom GPTs**. ИИ становится designed collaborator. Близко к C4 by architectural intent. - **Что разбираем**: студент **строит среду** для следующих студентов. Это первая рекурсия ко-индивидуации. ### 4. `nmc2025-quantum-materials-calculator` — NMC2025 (INT) - **A3-A5 / B2-B5 / C4 / D1,D2,D7,D12** - Research-class environment с AI tutor + simulation workflow. Materials science context. - **Что разбираем**: какой класс задач **требует** среды, а не tutor? ### 5. `mbzuai-co-pilot-education-model` — MBZUAI Co-pilot (AE) - **A4 / B5 / C3-C4 / D5,D7,D12** - "AI assumes central role in student learning experience" — институциональное обязательство. - **Что разбираем**: где это **OFFICIAL_CLAIM**, где — operational architecture. Что нужно увидеть, чтобы поверить. ## Левин-линия — 7-й тип мышления как research program (3 опорных кейса) ### 6. `tufts-bme-levin-vannevar-bush` — Tufts BME / EE 123 (US) - **A5 / B5 / C3-C4 / D2,D7,D9** - Course Computational Bioelectricity. Единственный публично описанный курс в линии. - **Что разбираем**: что такое **ассамбляжно-морфогенетическое** мышление и почему это **не** просто синтбио + LLM. ### 7. `tufts-icdo-uvm` — ICDO Tufts/UVM (Bongard collaboration) - **A5 / B5 / C4 / D9,D7** - Research-level, образовательный компонент тонкий. - **Что разбираем**: чего НЕ хватает для того, чтобы это стало курсом, а не research program. ### 8. `role-morphogenetic-competency-evolution` — Shreesha arXiv 2310.09318 - **A5 / B5 / C4 / D9,D7** - Conceptual baseline. Прямой paper о морфогенетической компетенции в эволюции. - **Что разбираем**: где это **conceptual proposal**, где — empirical claim. ## Adjacent / borderline (5) - `oulu-genai-cognitive-systems-itee` (FI) — cognitive systems framework + EU AI Act (arxiv 2602.10802, downgraded к conceptual) - `whole-person-ai-engineers` (INT) — philosophical commitment без operational schema - `human-machine-systems-genai` (US) — concept_washing risk - `cognifying-education-gorsky-levin` — conceptual layer - **`mgu-hybrid-intelligence-course` (RU) — NEW из Pass 5** — реальный курс на lk.msu.ru/course/view?id=3179 «Гибридный интеллект и сценарии его использования». Различает Autonomous AI (General/Human-Like) vs Hybrid Intelligence, обсуждает architecture. **Прямой institutional analog МАИ-курса**. ## Anti-analogs / failure modes ### `bit-llm-proteus` (CN) - **Concept_washing**: «platform» branding на A3-A4 пограничной архитектуре - **Студенческое задание**: что должно быть видно, чтобы поверить «hybrid intelligence platform»? ### `whole-person-ai-engineers` — borderline - **Concept**: «whole person» — философское обязательство - **Что отсутствует**: операционные критерии. Какие assessments показывают «whole person»? ## Студенческие задания ### Задание 1 — Описать условия ко-индивидуации (главное) Дано: конкретная учебная ситуация (по выбору студента — лекция, лаба, ВКР). Задача: **не «использовать LLM», а описать**: - Какие когнитивные функции реально распределены (recall, decomposition, verification, synthesis)? - Какие функции **должны** оставаться у человека? - Какие функции **должны** переноситься в среду? - Какой artefact подтверждает распределение? Оценка: схема + 2 страницы описания. ### Задание 2 — C4 verification check-list Дано: 4 кейса (ai-university-fem-course, sutd-tool-teammate-neither, mbzuai-co-pilot, human-machine-systems-genai). Задача: написать **check-list** из 5-7 пунктов «что должно быть видно, чтобы я поверил, что это C4». Применить к каждому из 4 кейсов. Оценка: check-list + 4 verdict. ### Задание 3 — 7-й тип как research program Дано: Levin-line материал (Tufts EE 123, ICDO, Shreesha). Задача: сформулировать research program для седьмого типа инженерного мышления как **falsifiable hypothesis**. Что нужно показать эмпирически, чтобы тип был установлен? Оценка: 1-2 страницы. Должно быть falsifiable. ### Задание 4 — Differentiate B5 от B4 Дано: 6 кейсов на границе B4/B5. Задача: ответить, **почему** это B5, а не B4. Критерии: распределение когнитивных функций, не просто distribution **задач**. Оценка: 6 verdict. ### Задание 5 — Concept_washing diagnosis Дано: 4 кейса с громкими лейблами («hybrid intelligence», «AI co-pilot», «assemblage», «whole person»). Задача: для каждого назвать **operational test** — что нужно проверить, чтобы лейбл был обоснован. Оценка: 4 теста. ## Honest disclaimer для студентов > «B5 в мире 4-7%. C4 как массовая институциональная норма не существует. Левин-линия — главная пустота. Седьмой тип мышления — research program, не установленный тезис. Это поле, на котором вы можете работать **сейчас**, потому что нормы ещё не отлиты. Курс не даёт вам готовых архитектур B5 — он даёт инструменты, чтобы вы могли их различать и строить». ## Что НЕ должно входить - Generic «AI is changing everything» talk - Sci-fi о будущем когнитивных систем — отвлечение - Длинные обсуждения Левинa без empirical anchor ## Связь с другими занятиями - **L1 (CAD)** — sutd-trilingual-triad как студент-builder среды - **L2 (CAE)** — ai-university-fem-course как среда обучения - **L3 (CAO)** — что меняется в CAO, когда C переходит к C4 - **L4 (Orchestration)** — multi-agent как **backend** для среды - **VKR-контур** — седьмой тип мышления как тема ВКР ## Метрики занятия - Каждый студент пишет workable check-list для C4 verification - Различение B4/B5 достигается через **распределение когнитивных функций**, не через метки - Седьмой тип формулируется как **falsifiable hypothesis**, не как мистификация